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Glosario

Los términos con los que calculamos

Treinta y cuatro conceptos de informes y planes de medios — con ejemplos numéricos, para leer nuestros informes sin intérprete.

Métricas

qué cuenta el informe · 19
Costo por mil impresiones

CPM

Costo por mil impresiones publicitarias. En influencer marketing se calcula a partir del alcance real de una publicación, no del conteo de suscriptores: un canal con 200.000 suscriptores puede obtener entre 30.000 y 90.000 vistas por publicación, lo que cambia el CPM por un factor de tres.

Ejemplo. Un canal con 200.000 suscriptores; la publicación obtuvo 46.000 vistas y costó $1.000. CPM = $1.000 / 46 = $21,70. Calcularlo por suscriptores daría $5 — cuatro veces más optimista e incorrecto.

Costo por acción objetivo

CPA

Costo de una acción que se considera resultado: un registro, un depósito, una instalación. Es la única métrica que usamos para cortar una publicación — el alcance y las vistas no entran en esa decisión.

Ejemplo. Un flight costó $13.000 y entregó 840 registros verificados. CPA = $15,50. Si el tope es $13, el flight no es rentable en general — pero dentro de él, cuatro canales entregaron $10 y dos llegaron a $34. Cortamos los dos, no el flight.

Ingreso por unidad de inversión en medios

ROAS

Ingreso dividido por inversión publicitaria. Para productos de ciclo largo (fintech, SaaS), medir ROAS al día siete no tiene sentido: pueden pasar dos meses antes de que se cierre un negocio, por eso fijamos la ventana de atribución desde el inicio.

Ejemplo. Se invirtieron $9.000; los ingresos de los usuarios adquiridos en 60 días fueron $43.000. ROAS = 4,8x. Al día siete era 1,3x — si hubiéramos evaluado en ese momento, el canal habría sido cortado.

Valor de vida de un cliente

LTV

Cuánto ingreso genera un cliente a lo largo de su vida. Establece el techo de CPA: si el LTV es $90, pagar $100 por adquisición solo funciona a pérdida.

Ejemplo. Ticket promedio $27, compras por año 3,1, margen 42%. LTV = $27 x 3,1 x 0,42 = $35. El techo de CPA para recuperar en un año es $35, no $27.

Engagement en relación al alcance

ER

Proporción de la audiencia que reaccionó a una publicación. Un ER alto en un canal grande más frecuentemente indica fraude que engagement genuino — nosotros miramos el ER junto con la distribución de reacciones en el tiempo.

Ejemplo. Una publicación con 46.000 vistas, 1.200 reacciones y 40 comentarios. ER = 1.240 / 46.000 = 2,7%. El número en sí está bien; lo que importa es el patrón: si 900 reacciones llegaron en los primeros diez minutos, el engagement fue comprado.

Cuántas personas lo vieron

Alcance

Número de personas únicas que vieron una publicación. En Telegram son las vistas del post en 48 horas; en YouTube son las vistas del video; en stories son los espectadores únicos. No se pueden sumar entre plataformas.

Dónde se rompe. Un post de Telegram obtuvo 46.000 vistas, un video de YouTube — 120.000, stories — 18.000 espectadores únicos. Sumarlos a 184.000 es incorrecto: algunas personas vieron ambos, y una vista de story y un video completo visto son eventos diferentes. Se suman igual, y el informe dice «alcance 184.000» — un número que nunca existió.

Cuántas veces se mostró

Impresiones

Número total de veces que se mostró un anuncio, incluyendo exposiciones repetidas a la misma persona. Siempre mayor que el alcance. Confundir impresiones con alcance es la forma más fácil de inflar un informe por un factor de dos.

Dónde se rompe. El reporte de la plataforma dice «1.400.000 impresiones». Las personas únicas detrás de ellas — 300.000. Si la presentación etiqueta el primer número como alcance, la cifra crece casi cinco veces sin que una sola persona adicional haya visto el anuncio.

Cuántas veces por persona

Frecuencia

Número promedio de veces que una persona ve el anuncio. Por encima de cuatro generalmente es presupuesto desperdiciado e irritación.

Ejemplo. Alcance de 300.000 con 1.400.000 impresiones da una frecuencia de 4,7. Por encima de cuatro, la respuesta generalmente cae y la irritación sube — el presupuesto se aprovecha mejor en una audiencia nueva.

Proporción de quienes vieron y clickearon

CTR

Proporción de espectadores que hicieron clic. En influencer marketing, un CTR bajo no significa fracaso: parte de la audiencia llega por búsqueda, no por el enlace.

Ejemplo. De 46.000 vistas, 690 hicieron clic — CTR 1,5%. Sin embargo, los registros totalizaron 210, de los cuales 90 llegaron por búsqueda de marca. Contar solo clics habría perdido el 43% del resultado.

Las mismas personas contadas dos veces

Superposición de audiencias

Proporción de suscriptores comunes a dos canales. Al comprar en diez canales del mismo nicho, la superposición de audiencias puede llegar al 40% — se paga dos veces por la misma persona.

Ejemplo. Diez canales del mismo nicho entregaron un total combinado de 610.000 vistas, pero los espectadores únicos fueron 380.000. Superposición de audiencias del 38% — cada tercer espectador fue pagado dos veces.

La curva de visualización completa

Retención

Proporción de espectadores que siguen viendo en cada segundo. Una caída en el segundo quince dice más sobre el guion que el conteo total de vistas.

Ejemplo. De 10.000 que empezaron el video, 4.100 llegaron al segundo 15 y 1.800 al final. La caída entre los segundos 12 y 18 significa que el guion pierde al espectador ahí, y ese es el segmento a regrabar.

Coste por instalación

CPI

Precio de una instalación de la app. En iGaming y cripto no dice nada por sí solo: la mitad de las instalaciones no llega al registro, y las instalaciones baratas de tráfico incentivado casi nunca llegan al depósito. Miramos el CPI solo junto a la parte de instalaciones que llegó a la acción objetivo.

Ejemplo. La red A da instalaciones a $0,90, la red B a $2,40. De A, el 1,1% llega al depósito; de B, el 6%. El depósito cuesta $82 por A y $40 por B. La instalación barata salió el doble de cara.

Ingreso medio por usuario

ARPU

Ingresos del período divididos por el número de usuarios activos. Muestra cuánto aporta el jugador o trader medio y, junto con el CPA, responde a la pregunta principal: si la captación se paga. No calcule el ARPU sobre todos los registrados: la mitad nunca paga.

Ejemplo. En un mes, 2.400 jugadores activos aportaron $61.000. ARPU = $25. El depósito cuesta $40, así que el retorno llega como pronto en el segundo mes, y mantener el canal solo tiene sentido si la retención lo confirma.

Parte de usuarios perdidos en el período

Churn

Parte de usuarios que dejaron de estar activos en el período. El reverso de la retención: si de 100 jugadores 30 siguen jugando al mes, el churn es del 70%. Por el churn se ve qué fuente trae gente para largo y cuál, para un solo bono.

Ejemplo. Canal A: de 500 jugadores, 190 activos a los 30 días, churn 62%. Canal B: de 500, 60 activos, churn 88%. Con el mismo CPA, el canal B cuesta el triple por jugador que se quedó.

Grupo de usuarios de una misma semana

Cohorte

Usuarios que llegaron en el mismo período y luego se cuentan juntos: cuántos pagan el día 7, el 30, el 90. Solo las cohortes muestran si el tráfico mejoró: los ingresos totales también crecen por los jugadores antiguos.

Ejemplo. Cohorte de la primera semana: 1.000 registros, 90 pagan al día 30. Cohorte de la cuarta semana, tras nuevos creativos: 1.000 registros, 140 pagan. Los ingresos del mes subieron un 20%, pero fueron las cohortes las que mostraron que la causa eran los creativos, no la temporada.

El aumento que no existiría sin los anuncios

Incrementalidad

La diferencia entre lo que ocurrió con publicidad y lo que habría ocurrido sin ella. La atribución acredita a la fuente todo lo que pasó por ella; la incrementalidad pregunta cuánto habría llegado igual. Se comprueba apagando el canal en parte de los geos o para parte de la audiencia.

Ejemplo. El retargeting mostraba 1.200 depósitos al mes por atribución. Apagado en dos de seis países: los depósitos cayeron allí 140, no los 400 esperados por su cuota. La aportación incremental fue un tercio de lo acreditado.

Ingreso bruto de juego

GGR

Apuestas menos ganancias de los jugadores en el período: lo que ganó el operador antes de bonos, impuestos y comisiones de pago. En los programas de afiliados la parte del socio se calcula sobre GGR o NGR, por eso importa fijar de antemano qué se deduce.

Ejemplo. Los jugadores apostaron $400.000 y ganaron $352.000. GGR = $48.000. Si el contrato es sobre GGR, la base es $48.000; si es sobre NGR, aún se restan bonos y comisiones, y la base puede ser la mitad.

Ingreso neto de juego

NGR

GGR menos bonos, impuestos al juego, comisiones de pago y a veces el coste del antifraude. Base de la mayoría de los contratos de rev-share. Cada deducción debe estar listada en el contrato: “otros gastos del operador” sin lista se come la mitad de la base.

Ejemplo. GGR del mes $48.000. Bonos $9.000, impuesto $6.000, comisiones $2.400. NGR = $30.600. Un socio con el 30% del NGR recibe $9.180; sobre GGR recibiría $14.400.

Parte de los ingresos en lugar de precio fijo

Rev-share

Modelo de pago en el que la fuente o el socio recibe un porcentaje de los ingresos de los jugadores que trajo, normalmente sobre NGR y de por vida. Más barato al inicio y más caro a largo plazo; en el contrato importan la base de cálculo, el plazo y la regla del saldo negativo.

Ejemplo. Una red ofreció 35% de rev-share en lugar de $60 por depósito. Sus jugadores aportan de media $180 de NGR al año: el rev-share cuesta $63 por jugador el primer año y sigue cobrándose después. Para un test es más barato el CPA; para una fuente probada con LTV corto, el rev-share.

Etiquetado y medición

qué se configura antes del arranque · 10
Vincular un resultado a la fuente que lo generó

Atribución

La regla que asigna una conversión a una fuente. Con influencers, un clic directo es raro: alguien ve un video y luego te encuentra por búsqueda al día siguiente. Por eso usamos códigos promocionales, deep links y ventanas post-view.

Dónde se rompe. Una persona ve un video en su televisor por la noche. Por la mañana recuerda el nombre, lo busca y se registra desde una laptop del trabajo. Un modelo basado en clics no ve nada. Un código promocional lo captura — si se acordaron de anotarlo. Un pico en tráfico directo muestra que algo pasó, pero no quién lo causó.

Un callback que reporta una conversión

Postback

Una solicitud servidor a servidor desde tu sistema al tracker en el momento de una acción objetivo. Sin esto, vemos clics pero no resultados, y no hay nada contra qué optimizar.

Dónde se rompe. El tracker ve 840 clics y no dice nada sobre cuántos convirtieron a depósito. Con un postback, el mismo tracker muestra 96 depósitos y qué canales los produjeron. Sin él, lo único que se puede optimizar es el costo por clic — lo que significa optimizar por barato, no por rendimiento.

Una etiqueta vinculada a un creador

Código promocional

Un código único que identifica una publicación sin necesidad de clic. La única forma de rastrear a alguien que vio un video en su televisor y luego compró desde una laptop.

Dónde se rompe. El creador dice el código en voz alta y lo muestra en pantalla. Una semana después, un espectador vuelve, ingresa el código al registrarse, y la publicación recibe el crédito — aunque nunca se hizo clic en ningún enlace. En categorías con ciclo de decisión largo, esto representa entre un tercio y la mitad de todos los resultados.

Marcadores de origen agregados a un enlace

Etiqueta UTM

Parámetros en una URL que le dicen a tu sistema de analytics de dónde vino la visita. Se rompen en el momento en que alguien copia la URL a mano, por eso en la compra de influencers complementan al código promocional en vez de reemplazarlo.

Dónde se rompe. La etiqueta sobrevive exactamente hasta que alguien copia la URL de la barra de direcciones y se la envía a un amigo. El amigo llega como tráfico directo. Así que los UTMs se configuran, pero los resultados se cruzan contra el código promocional en vez de depender solo de los UTMs.

El sistema que registra lo que ocurrió

Tracking

La combinación de etiquetas, postbacks e informes que vincula una publicación con ingresos. Se configura antes de que comience la campaña — no hay forma de reconstruir los datos después.

Dónde se rompe. Primera semana del flight: nuestros números muestran 210 registros, tu sistema muestra 178. Una diferencia del 15% es normal; buscamos la causa en la semana tres. Una discrepancia del doble significa una etiqueta perdida. Hay que encontrarla esta semana: la brecha solo crece, y al final del flight el panorama es irrecuperable.

Envío de eventos servidor a servidor

Postback S2S

El evento de registro o depósito va del servidor del cliente directamente al servidor del rastreador, sin pasar por el navegador ni la app. No depende de bloqueadores, cookies ni de si el usuario cerró la pestaña. La única forma fiable de conciliar depósitos por fuente.

Ejemplo. Con rastreo por píxel, el 74% de los depósitos llegaba al rastreador; el resto se perdía en bloqueadores y pestañas cerradas. Tras pasar a S2S, la conciliación con el CRM cuadró al 99,6%, y tres fuentes que parecían deficitarias estaban bien.

Identificador único del clic

Click ID

Identificador que el rastreador asigna a cada clic y pasa al sitio o la app. Cuando el usuario se registra, ese número vuelve en el postback, y el rastreador sabe de qué clic, anuncio y canal vino la persona. Sin él, el postback dice “hubo depósito”, pero no de dónde.

Ejemplo. El enlace del canal no pasaba el click ID: todos los depósitos caían en “fuente desconocida”. Tras corregir la plantilla del enlace, quedó claro que dos de catorce autores traen el 60% de los depósitos.

Cuántos días cuenta la acción para una fuente

Ventana de atribución

Plazo tras el clic o la impresión durante el cual el registro o depósito se acredita a esa fuente. Siete días por clic y uno por impresión es el punto de partida habitual; en ciclos largos (forex, fintech) la ventana se amplía a 30 días, si no la mitad de las operaciones se va a “orgánico”.

Ejemplo. Ventana de 7 días: la fuente tiene 210 depósitos, CPA $57. La misma con 30 días: 290 depósitos, CPA $41. La gente tardó tres semanas en decidir. La fuente no cambió; cambió lo que aceptamos ver.

Etiqueta dentro de una fuente

Sub ID

Parámetro adicional del enlace con el que la fuente marca sus unidades internas: un canal concreto de la red, un autor, un creativo, una fecha. Una fuente puede dar diez sub ID, y son ellos los que muestran qué canal dentro de la red funciona y cuál quema el presupuesto.

Ejemplo. Una red in-app entregaba tráfico como fuente única con CPA $48. Pedimos el sub ID del canal: de 60 apps, 9 daban depósitos a $22 y 40 no daban ninguno. Dejamos las nueve; el CPA de la red bajó a $27.

Planificación

qué se despliega en el tiempo · 9
El plan de compra en sí

Plan de medios

Una lista de publicaciones con fechas, formatos, precios y un pronóstico. Se arma antes de gastar cualquier dinero y sirve como el documento contra el cual se comparan los resultados reales.

Dónde se rompe. Treinta filas: canal, fecha, formato, precio, pronóstico. Un mes después, aparece una columna de «real» junto a cada pronóstico. Si los dos divergen por un factor de dos, el equipo investiga dónde falló el estimado — en vez de ajustar el pronóstico retroactivamente para que el informe se vea bien.

Un período publicitario

Flight

La ventana de tiempo para la cual se planifica una compra de medios. Medir resultados a la mitad del flight es prematuro: las conversiones de las primeras publicaciones aún no han madurado.

Dónde se rompe. Un flight de seis semanas; a la semana tres, el CPA parece el doble del objetivo. Parar es prematuro: las publicaciones de la semana uno no han madurado, y algunos usuarios van a convertir en la semana cinco. La decisión de cortar un canal no se toma hasta al menos dos semanas después de su última publicación.

Un cronograma que crece en vez de picos

Lanzamiento en oleadas

Una compra de medios donde las publicaciones se intensifican hacia la fecha de un evento — un listing, un lanzamiento, una venta. Crea un pico de awareness justo cuando se necesita, no un alcance disperso.

Dónde se rompe. Tres oleadas hacia la fecha de listing: un mes antes — análisis profundos; dos semanas antes — respuestas a objeciones de los comentarios de la primera oleada; últimos diez días — streams y códigos promocionales. Distribución de presupuesto 30/20/50. La tentación de poner todo en la última oleada es fuerte y costosa: el día de la decisión estarías hablando con personas que escuchan el nombre por primera vez.

Debut en un exchange

Listing

El momento en que un token se agrega a un exchange. Se construye un tipo de campaña separado alrededor de esto: antes de la fecha necesitas interés, el día mismo necesitas volumen, y después necesitas retención.

Dónde se rompe. La compra casi siempre se apaga la mañana siguiente al evento — y eso es un error. Las personas que entraron van a buscar reseñas, y no hay nada que encontrar: todo se dijo antes de la fecha. Un diez a quince por ciento del presupuesto debería reservarse para exactamente este momento.

Compra de publicaciones en muchos canales a la vez

Seeding

Compra de publicaciones en muchos canales a la vez bajo un mismo brief. Proporciona volumen y los datos para ver qué segmentos de audiencia responden.

Dónde se rompe. Quince canales, un brief, presupuesto idéntico por canal. Dos semanas después, tres canales entregan CPA a la mitad del promedio, cuatro llegan al doble, el resto está cerca de la media. El presupuesto se mueve a los tres; el resto queda en la lista para cuando los top performers se desgasten.

Cuando un conjunto de anuncios deja de dar retorno

Desgaste del creativo

El punto en que la audiencia ya vio el video suficientes veces y deja de reaccionar. Se ve como una caída constante del CTR mientras el alcance se mantiene.

Ejemplo. Un creativo mantuvo un CTR de 1,6% durante dos semanas; el día 15 cayó a 0,9%. El alcance y la audiencia no cambiaron, la estacionalidad no fue un factor. El video se le mostró a todos los que podía alcanzar, y la siguiente impresión va a alguien que ya lo vio.

Compra por franjas horarias

Dayparting

Limitar las impresiones a ciertas horas y días. Para apuestas es la tarde antes del partido y el propio partido, para casino la tarde y la noche, para trading la apertura de sesiones. De día el mismo presupuesto compra clics de gente sin ganas de jugar.

Ejemplo. Entrega 24/7: CPA $54. Dejamos 19:00–01:00 hora local y fines de semana desde el mediodía: la mitad de impresiones, un 12% menos de depósitos, CPA $38. El presupuesto ahorrado fue a una segunda región.

Página intermedia antes de la oferta

Pre-lander

Página entre el anuncio y el sitio del producto: reseña, comparativa, historia de un jugador. Calienta y filtra a los casuales, por eso menos clics llegan al registro y más al depósito. Obligatoria donde la plataforma no permite un enlace directo al producto.

Ejemplo. Enlace directo: 100 clics, 9 registros, 1 depósito. Con pre-lander comparando operadores: 100 clics, 6 registros, 2 depósitos. Un tercio menos de registros, el doble de depósitos.

Lista de canales donde no compramos

Blacklist

Lista de canales, apps y autores excluidos de la compra: por fraude, por audiencia que no coincide, por tono. Vive junto a la whitelist y crece cada semana; sin ella, un canal apagado vuelve en el siguiente flight con otro sub ID.

Ejemplo. En un trimestre, 214 apps de redes in-app entraron en la blacklist. El nuevo flight en la misma red arrancó ya con las exclusiones: la primera semana dio CPA $31 en lugar de los $52 de la vez anterior.

Comprobado a ojo

personas y materiales · 15
Líder de opinión

KOL

Key Opinion Leader — un creador cuya opinión la audiencia transfiere al producto. En Web3 esto suele ser una cuenta con 20.000 seguidores, pero con influencia directa sobre las decisiones de compra.

Dónde se rompe. Una cuenta con 20.000 seguidores en crypto Twitter: sus lectores son quienes deciden si comprar el token. Una cuenta con 400.000 en entretenimiento: sus lectores vienen por los chistes. La primera cuesta más y entrega más — porque estás comprando transferencia de confianza, no alcance.

Un creador que compra, no solo publica

KOB

Key Opinion Buyer — un creador que habla como usuario, no como experto. Funciona donde las opiniones de expertos generan sospecha: productos masivos, apps.

Dónde se rompe. Un experto dice «revisé los ingredientes, están bien» — la audiencia busca la trampa. Un comprador común dice «lo probé, esto pasó después de un mes» — la audiencia le cree. Para productos masivos el segundo enfoque funciona mejor, y no es cuestión de presupuesto — es de a quién le cree la categoría.

Contenido grabado como si fuera de un usuario

UGC

Un video grabado para que parezca hecho por un cliente común. Se usa en compra de performance como creativo publicitario, no como publicación de un creador.

Dónde se rompe. Un video grabado para parecer casero: celular en mano, cocina, luz natural. El mismo guion leído por un locutor sobre fondo blanco obtiene la mitad de la tasa de visualización completa. La diferencia no es la calidad de producción — es que la gente confía en el primero y reconoce al segundo como anuncio en dos segundos.

El material publicitario en sí

Creativo

Un video o pieza visual específica. Se desgasta: el mismo creativo mostrado a la misma audiencia pierde CTR en 10 a 14 días, por eso la biblioteca se arma con anticipación.

Dónde se rompe. Un video mantuvo un costo por orden de $4,20 durante dos semanas. El día quince saltó a $7,10 con el mismo alcance y audiencia. No se rompió nada: se le mostró a todos los que podían estar interesados. Lo que se necesita ahora es el siguiente creativo, no una puja más alta.

Los primeros tres segundos

Hook

La apertura de un video que determina si se ve o se pasa de largo. En video vertical, el hook representa más del resultado que todo lo demás combinado.

Dónde se rompe. De 10.000 que abrieron el video, 4.800 llegan al segundo cinco. Eso significa que menos de la mitad va a escuchar algo de lo que digas después. Reemplazar los primeros tres segundos eleva ese número a 6.200 — y todo el resto del video empieza a rendir 1,5x mejor, aunque nada en él cambió.

Lo que dice el creador, acordado de antemano

Guion

Un desglose segundo a segundo: qué mostrar, qué decir, dónde nombrar el producto. Las palabras quedan a cargo del creador — de lo contrario la audiencia escucha un anuncio y se va.

Dónde se rompe. El creador recibe no un guion sino un desglose segundo a segundo con notas sobre qué debe estar en pantalla. Elige las palabras — la audiencia lo sigue precisamente por cómo habla. Un guion textual será rechazado por un buen creador y leído en voz alta por uno malo, y la audiencia lo nota.

El llamado a la acción en sí

CTA

Lo que el espectador debe hacer. Uno por video — de lo contrario la elección entre dos acciones termina en ninguna acción.

Dónde se rompe. Agrega «suscríbete al canal» junto con «haz clic en el enlace» — y los clics van a caer por debajo de lo que eran. El espectador enfrenta una elección y frecuentemente no hace ninguna. Es más barato hacer dos videos que perder conversiones en uno.

Actividad comprada, no orgánica

Fraude

Bots y vistas compradas. En Telegram se manifiesta como picos bruscos de vistas en los primeros minutos; en YouTube, como geografía que no coincide con el idioma del canal.

Dónde se rompe. Un post alcanzó 40.000 vistas en los primeros veinte minutos y se estancó. Un canal genuino alcanza las mismas 40.000 en 24 horas y sigue sumando vistas por una semana. La forma de la curva separa el tráfico comprado de la popularidad real con más fiabilidad que cualquier número en un media kit.

Verificación de un canal antes de la compra

Auditoría de audiencia

Revisión de un canal antes de la publicación: dinámica de crecimiento de suscriptores, distribución de vistas, superposición con otros canales, publicaciones pagadas anteriores.

Dónde se rompe. De treinta canales presentados para aprobación, diez a doce entran en el plan de medios. Filtrados: escalones abruptos en el gráfico de suscriptores, alcance tres veces por debajo de la mediana, tres competidores anunciaron en el último mes, comentarios compuestos de emoji idénticos.

La lista aprobada de publicaciones

Whitelist

Una lista de publicaciones aprobadas por el cliente antes de que comience la campaña. Ahorra tiempo en aprobaciones individuales y evita que la marca aparezca donde no debe.

Dónde se rompe. Una lista de sesenta publicaciones aprobadas antes del lanzamiento. Sin ella, cada publicación se aprueba individualmente, la aprobación toma tres a cuatro días, y para entonces el espacio se lo lleva otro anunciante. Con la lista, la compra avanza a la velocidad de las plataformas, no del correo.

Donde la marca no debe aparecer

Brand safety

Reglas que restringen la proximidad del anuncio con contenido no deseado. En la compra de influencers esto no es automatizado — es una revisión manual del contenido reciente del creador.

Dónde se rompe. La revisión no es automatizada: vemos los últimos diez episodios del creador con nuestros propios ojos. Un algoritmo no puede distinguir entre analizar un problema y promoverlo, y el anunciante es quien rinde cuentas por el contexto. Aproximadamente uno de cada diez que pasa todas las demás verificaciones se filtra aquí.

Mostrar otra página al moderador

Cloaking

Mostrar una página a la moderación y otra al usuario. Una forma de pasar la moderación donde la categoría está prohibida, y la forma más rápida de perder la cuenta publicitaria, el dominio y la reputación de la marca. No lo hacemos y no tomamos proyectos que no funcionan sin ello.

Ejemplo. El cliente llegó después de que un contratista que “sabía pasar la moderación” perdiera tres cuentas. Las cuentas no se recuperan, el dominio está en listas negras. El lanzamiento empezó de cero con una oferta permitida y un pre-lander: un mes más, pero sin riesgo de repetición.

Registros solo por el bono

Abuso de bonos

Usuarios que se registran por el bono de bienvenida y no vuelven: multicuentas, esquemas de rollover, comunidades enteras de “cazadores de bonos”. Por CPA ese tráfico parece excelente; por retención y segundo depósito, vacío. Se detecta con cohortes y la parte de depósitos repetidos.

Ejemplo. Una fuente dio 400 depósitos a $19, el mejor CPA del informe. A los 30 días, 11 personas hicieron un segundo depósito; en las demás fuentes, del 35% al 50%. La fuente se apagó; el dinero de los bonos se perdió.

Cuántos registros pasaron la verificación

Tasa de KYC

Porcentaje de registrados que subieron documentos y pasaron la comprobación. Primera métrica de calidad del tráfico tras el registro: los bots y los cazadores de bonos no llegan a la verificación. Los valores normales varían por región, por eso comparamos fuentes entre sí y no con una norma abstracta.

Ejemplo. Tres fuentes con el mismo CPA de registro de $2. Tasa de KYC: 61%, 44% y 9%. La tercera fuente entregaba bots; por usuario verificado su registro costó $22 frente a $3,30 en la primera.

Devolución del pago a través del banco

Chargeback

Disputa de un depósito por el titular de la tarjeta a través del banco. Parte de los chargebacks es fraude con tarjetas ajenas que llega junto con tráfico de baja calidad. Una parte alta de chargebacks en una fuente es señal para apagarla antes de que el proveedor de pagos apague al operador.

Ejemplo. Una fuente daba depósitos a $28, excelente resultado. Seis semanas después, el 14% de esos depósitos tuvo chargeback; en las demás fuentes, menos del 1%. La fuente se cerró y el proveedor de pagos subió la reserva al operador.

Plan de medios en 48 horas